第四屆中國數(shù)據(jù)挖掘會議(CCDM2011)
第四屆中國數(shù)據(jù)挖掘會議(CCDM2011)
英文名稱：TheFourthChinaConferenceonDataMining(CCDM2011)
會議時間：2011/5/6~2011/5/8
會議地點：中山大學
會議行業(yè)：工業(yè)制造
第四屆中國數(shù)據(jù)挖掘會議(CCDM2011)會議背景：
中國數(shù)據(jù)挖掘會議（CCDM，ChinaConferenceonDataMining）由中國計算機學會人工智能與模式識別專委會和中國人工智能學會機器學習專業(yè)委員會聯(lián)合主辦，每兩年召開一次。2005年，2007年和2009年分別在北京、鄭州和煙臺成功舉辦了第一、第二和第三屆中國數(shù)據(jù)挖掘會議，為學術界和工業(yè)界的廣大研究人員提供一個交流、合作的平臺，使得研究人員之間分享人工智能、數(shù)據(jù)挖掘、知識發(fā)現(xiàn)和智能信息處理等領域的初創(chuàng)性研究成果、創(chuàng)新思想、最新研究進展以及系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗。
第四屆中國數(shù)據(jù)挖掘大會（CCDM2011）將于2011年5月6日-8日在廣東省廣州市舉行，由中山大學、智能傳感器網(wǎng)絡教育部重點實驗室和軟件技術廣東普通高校重點實驗室聯(lián)合承辦。本次會議將聚集中國大陸以及港澳臺等地人工智能、數(shù)據(jù)挖掘、智能信息處理等理論、技術與應用領域的研究人員和工程實踐人員，開展廣泛的學術交流，研討發(fā)展戰(zhàn)略，共同促進我國人工智能和數(shù)據(jù)挖掘理論與技術的發(fā)展和應用。
本次會議錄用的論文將推薦在《電子學報》、《計算機研究與發(fā)展》、《模式識別與人工智能》、《計算機科學與探索》、《計算機工程與設計》、《中山大學學報》和《山東大學學報》等EI索引的權威和核心學術期刊上發(fā)表。
第四屆中國數(shù)據(jù)挖掘會議(CCDM2011)征文要求：
征文范圍（包括但不限于）
A.數(shù)據(jù)挖掘理論與算法
分類
聚類
回歸
排序
關聯(lián)分析
連接分析
頻繁模式挖掘
異常與孤立點檢測
概率與統(tǒng)計模型
軟計算
數(shù)據(jù)預處理
降維
動態(tài)數(shù)據(jù)挖掘?
并行與分布式挖掘
交互式與聯(lián)機挖掘
可伸縮與高性能數(shù)據(jù)挖掘
基于約束的挖掘
基于隱私保護的數(shù)據(jù)挖掘
B.特定數(shù)據(jù)類型的挖掘
關系數(shù)據(jù)挖掘
圖模式挖掘
空間與時序數(shù)據(jù)挖掘
趨勢與序列分析
數(shù)據(jù)流與增量挖掘
多媒體數(shù)據(jù)挖掘
文本挖掘
Web與Internet挖掘
人機交互與可視化數(shù)據(jù)挖掘
數(shù)據(jù)倉庫、OLAP與數(shù)據(jù)挖掘的集成
C.人工智能與智能信息處理
模式識別
機器學習
智能算法
進化算法
群智能算法
智能傳感
智能信息處理
D.人工智能與數(shù)據(jù)挖掘技術應用
市場營銷
風險管理
供應鏈管理
客戶關系管理
電子商務
金融分析
電信
生物醫(yī)藥
基因分析
生物信息學
入侵與欺詐檢測
社會網(wǎng)絡分析
投稿指南：
1、論文必須是未發(fā)表、未投到其他會議或期刊的研究成果；
2、論文語言采用中文；
3、論文應包括題目、作者信息、摘要、關鍵字、正文和參考文獻，論文格式請參考《計算機研究與發(fā)展》的投稿格式；
4、論文需附通訊作者的聯(lián)系地址、電話或手機及E-mail地址；
5、請通過EasyChair系統(tǒng)（,http://www.easychair.org/conferences/?conf=ccdm2011）進行論文投稿。
詳情請登錄會議官方網(wǎng)站：,http://www.ai.sysu.edu.cn/ccdm2011
第四屆中國數(shù)據(jù)挖掘會議(CCDM2011)聯(lián)系方式：
聯(lián)系人：詹志輝 先生
郵編：510006
地址：廣東省廣州市大學城外環(huán)東路132號中山大學信息科學與技術學院CCDM2011組委會
Email：ccdm2011@gmail.com
原文地址：
http://m.aalarqc.cn/meeting/115.html
會議時間：2011/5/6~2011/5/8
會議地點：中山大學
會議行業(yè)：工業(yè)制造
第四屆中國數(shù)據(jù)挖掘會議(CCDM2011)會議背景：
中國數(shù)據(jù)挖掘會議（CCDM，ChinaConferenceonDataMining）由中國計算機學會人工智能與模式識別專委會和中國人工智能學會機器學習專業(yè)委員會聯(lián)合主辦，每兩年召開一次。2005年，2007年和2009年分別在北京、鄭州和煙臺成功舉辦了第一、第二和第三屆中國數(shù)據(jù)挖掘會議，為學術界和工業(yè)界的廣大研究人員提供一個交流、合作的平臺，使得研究人員之間分享人工智能、數(shù)據(jù)挖掘、知識發(fā)現(xiàn)和智能信息處理等領域的初創(chuàng)性研究成果、創(chuàng)新思想、最新研究進展以及系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗。
第四屆中國數(shù)據(jù)挖掘大會（CCDM2011）將于2011年5月6日-8日在廣東省廣州市舉行，由中山大學、智能傳感器網(wǎng)絡教育部重點實驗室和軟件技術廣東普通高校重點實驗室聯(lián)合承辦。本次會議將聚集中國大陸以及港澳臺等地人工智能、數(shù)據(jù)挖掘、智能信息處理等理論、技術與應用領域的研究人員和工程實踐人員，開展廣泛的學術交流，研討發(fā)展戰(zhàn)略，共同促進我國人工智能和數(shù)據(jù)挖掘理論與技術的發(fā)展和應用。
本次會議錄用的論文將推薦在《電子學報》、《計算機研究與發(fā)展》、《模式識別與人工智能》、《計算機科學與探索》、《計算機工程與設計》、《中山大學學報》和《山東大學學報》等EI索引的權威和核心學術期刊上發(fā)表。
第四屆中國數(shù)據(jù)挖掘會議(CCDM2011)征文要求：
征文范圍（包括但不限于）
A.數(shù)據(jù)挖掘理論與算法
分類
聚類
回歸
排序
關聯(lián)分析
連接分析
頻繁模式挖掘
異常與孤立點檢測
概率與統(tǒng)計模型
軟計算
數(shù)據(jù)預處理
降維
動態(tài)數(shù)據(jù)挖掘?
并行與分布式挖掘
交互式與聯(lián)機挖掘
可伸縮與高性能數(shù)據(jù)挖掘
基于約束的挖掘
基于隱私保護的數(shù)據(jù)挖掘
B.特定數(shù)據(jù)類型的挖掘
關系數(shù)據(jù)挖掘
圖模式挖掘
空間與時序數(shù)據(jù)挖掘
趨勢與序列分析
數(shù)據(jù)流與增量挖掘
多媒體數(shù)據(jù)挖掘
文本挖掘
Web與Internet挖掘
人機交互與可視化數(shù)據(jù)挖掘
數(shù)據(jù)倉庫、OLAP與數(shù)據(jù)挖掘的集成
C.人工智能與智能信息處理
模式識別
機器學習
智能算法
進化算法
群智能算法
智能傳感
智能信息處理
D.人工智能與數(shù)據(jù)挖掘技術應用
市場營銷
風險管理
供應鏈管理
客戶關系管理
電子商務
金融分析
電信
生物醫(yī)藥
基因分析
生物信息學
入侵與欺詐檢測
社會網(wǎng)絡分析
投稿指南：
1、論文必須是未發(fā)表、未投到其他會議或期刊的研究成果；
2、論文語言采用中文；
3、論文應包括題目、作者信息、摘要、關鍵字、正文和參考文獻，論文格式請參考《計算機研究與發(fā)展》的投稿格式；
4、論文需附通訊作者的聯(lián)系地址、電話或手機及E-mail地址；
5、請通過EasyChair系統(tǒng)（,http://www.easychair.org/conferences/?conf=ccdm2011）進行論文投稿。
詳情請登錄會議官方網(wǎng)站：,http://www.ai.sysu.edu.cn/ccdm2011
第四屆中國數(shù)據(jù)挖掘會議(CCDM2011)聯(lián)系方式：
聯(lián)系人：詹志輝 先生
郵編：510006
地址：廣東省廣州市大學城外環(huán)東路132號中山大學信息科學與技術學院CCDM2011組委會
Email：ccdm2011@gmail.com
原文地址：
http://m.aalarqc.cn/meeting/115.html